Monografia
IMPLEMENTAÇÃO DO ALGORITMO TFM EM UMA UNIDADE DE PROCESSAMENTO GRÁFICO UTILIZANDO BIBLIOTECAS CUDA
Os Ensaios Não Destrutivos por ultrassom são amplamente utilizados na indústria como ferramentas de controle de qualidade, tendo por objetivo a identificação e caracterização de corrosões e falhas que possam comprometer a vitalidade e usabilidade do material analisado. Um dos principais algoritmos utilizado para o processamento dos dados obtidos por esse tipo de ensaio é o Total Focusing Method (TFM), o qual possibilita identificar, localizar e dimensionar defeitos por meio da reconstrução da imagem da estrutura interna dos corpos ensaiados. Apesar de suas vantagens, o TFM demanda um alto poder computacional, culminando em um alto tempo de execução. Dessa forma, este trabalho objetivou a otimização desse algoritmo por meio de sua paralelização em uma unidade de processamento gráfico NVIDIA GeForce 1050 Ti. Foram desenvolvidas três versões distintas do TFM com o uso das bibliotecas PyCUDA, CuPy e Numba CUDA integradas à linguagem Python. Cada versão desenvolvida foi executada utilizando dados de ensaio de um bloco homogêneo de alumínio e de uma peça dentada de acrílico. A aquisição dos dados de cada peça foi feita tanto por simulação, com uso do software CIVA, quanto fisicamente, com o sistema de aquisição M2M Panther™. Os resultados obtidos demonstraram que as versões paralelas apresentaram menor tempo de execução, ou seja, um speed-up significativo em relação a versão serial de referência do algoritmo, principalmente para grandes conjuntos de dados.
TFM GPU CUDA
ELÉTRICA
Português
2023
UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANA
PR
PATO BRANCO
| AUTOR(ES) DO TRABALHO: |
NOME: ANDRÉ
PRENOME:
SOBRENOME: PERES GALERA
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| ORIENTADOR(ES) DO TRABALHO: |
NOME: GIOVANNI
PRENOME: ALFREDO
SOBRENOME: GUARNERI
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