Monografia
PLATAFORMA WEB PARA PROCESSAMENTO DE INVETÁRIO FLORESTAL EM JULIA LANGUAGE
A evolução da tecnologia, aliada à crescente necessidade de um processamento ágil dos dados obtidos logo após sua coleta em campo, destaca a importância de uma solução moderna e integrada para inventários florestais. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver uma plataforma web, ou sistema computacional para web, destinada ao processamento de inventários florestais, baseando-se nos métodos e processos de amostragem, descritos no livro inventário florestal, de autoria de Péllico Netto e Brena de 1997. O desenvolvimento da plataforma foi realizado utilizando as linguagens: Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS) e Julia, sendo utilizado o pacote GenieFramework como o framework de desenvolvimento. Para auxiliar no processo de desenvolvimento dos algoritmos, assim como a realização de testes, foi utilizado o editor de código fonte Visual Studio Code (VSCode). Os algoritmos desenvolvidos foram inseridos no repositório ForestInventory no GitHub. A plataforma desenvolvida alcançou os objetivos propostos, incluindo o desenvolvimento de novos algoritmos para realização dos cálculos referentes aos métodos de amostragem e a refatoração dos algoritmos apresentados por Nardini (2023) referentes aos processos de amostragem. A plataforma tem acesso gratuito na web, com modelos de planilhas disponibilizados no repositório do GitHub e é capaz de lidar com extensas bases de dados.
Métodos de Amostragem Processos de Amostragem Processamento de dados Relatório de Inventário
FLORESTAL
Português
2024
UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ
PR
CURITIBA
| AUTOR(ES) DO TRABALHO: |
NOME: RENILSON
PRENOME:
SOBRENOME: LISBOA JÚNIOR
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| ORIENTADOR(ES) DO TRABALHO: |
NOME: ALEXANDRE
PRENOME:
SOBRENOME: BEHLING
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NOME: CLAITON
PRENOME:
SOBRENOME: NARDINI
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NOME: RICHARDSON
PRENOME:
SOBRENOME: RIBEIRO
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